继换脸后 人工智能可以合成舞蹈动作了
在arXiV发表的论文中,他们所构建的系统包含了很多不连贯的步骤。首先,需要录制目标的一段跳舞视频,并且通过子项目来将目标的运动转换成为肢体隐射图(stick figures)。然后寻找源视频并同样将他们的动作制作成肢体隐射图。然后通过神经网络基于视频将两组静态图表进行同步交换。
虽然这听上去非常的简单,但这个系统的工程量其实非常的大。例如其中有个子系统需要平滑肢体的运动,从而减少跳舞者抖动所产生的影响。此外还有一个完全独立的神经网络,专门用于追踪目标的面部特征,从而确保真实感。
本文标签: 舞蹈动作
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