这项技术，在抗疫的时间轴上发挥了巨大作用。

　　

　　图为“丁香医生”肺炎疫情实时动态页面截图

　　2. 疫情趋势预测。 在疫情爆发初期，基于城市大数据的分析方法从数据层面对疾病发展与人口迁徙等数据进行关联分析与建模可以实现简单快捷的疫情趋势预测，能有效地为前期地方新型冠状病毒感染肺炎疫情的防治工作提供参考。

　　

　　图为“百度迁徙”地图页面截图

　　3. 精准防控。 专家正利用大数据技术梳理感染者的生活轨迹，追踪人群接触史，锁定感染源及密切接触人群，为疫情防控提供宝贵信息。1月10日到23日从武汉流出了500万人，通过大数据分析其具体流向，为各省市的疫情防控提供了精准的方向。

　　

　　成都钟南山院士创新工作站研究团队推进基础研究，围绕病毒发病机制以及药物筛选进行研究，探索并验证新型冠状病毒介导ACE2的发病机制。基于ACE2靶点的研究，他们发现不同人群对于病毒的易感性是不同的。

　　工作站负责人李国平介绍，基于ACE2靶点的研究，他们发现不同人群对于病毒的易感性是不同的。“通过大数据模拟，我们发现对于吸烟人群，ACE2的表达量更高，病毒进入气道的感染性可能更强。所以，之前网上有人传播‘吸烟能预防病毒’，这是谣言。”“下一步，研究团队将针对每个地区发病情况，建立大数据模型，筛选高风险模型，判断疫情发展拐点。”

　　

　　面对疫情，公众想知道的不仅仅是自我防护知识、官方疫情通报、相关政策通知，还想获得权威的、完整的、一手的、准确的、及时的数据。除此以外，人们关注的问题，可在网络热搜中窥见一二。

　　1月23日 武汉市正式实施“封锁”措施，当天“武汉封城”搜索指数迅速上升。往年春节，互联网红包活动必是最热，今年“红包”热度不复当年，“口罩”成为飙升热词。同样“降级”的还有电影和娱乐相关的关键词，在“不要到人多的地方去”的号召下，民众们对于电影、庙会等集体活动的兴趣明显降低，取而代之的是“蝙蝠”“果子狸”“帕劳”“野味”等关键词。

　　搜索是网民自身诉求的直观体现，而上述搜索指数的变化情况，直接反应了本次疫情已经带来的诸多直接和间接反应。

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　　最后，在疫情发展过程中，有一组数据不得不提：国家信息中心大数据监测显示，武汉宣布暂时关闭机场、火车站等离汉通道的一周时间里（23日10点——29日24点），从外省（区、市）进入到武汉的人次，却在持续攀升，共计达到了约12.38万人次。这些“逆行者”，除了3700多名医疗队员，还有包括来自广东、江苏、贵州、河南、浙江等拥有较多医疗生产资源的省份的驰援队伍，以及来自全国各地的防疫专家、医护人员、物流司机、建筑工人、媒体记者、解放军、援助组、志愿者……

　　战“疫”当前，正值防控新冠关键时期，请各位和家人少外出、戴口罩、勤洗手，避免前往不通风或人流密集场所，这是普通人对国家、对一线“战士”最大的支持。我们全国人民守望相助，相信我们很快能再到武汉赏花吃面。