基于数学建模预判疫情 李迅雷:乐观预计2月11日左右

时间:2020-02-15  点击:
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  原标题:基于数学建模预判疫情 李迅雷:乐观预计2月11日左右将出现拐点

  

  经济观察网 记者 黄一帆?截止到2月3日24时,我国确诊的新型冠状病毒患者已超过2万人,短短一个来月时间确诊病例数已经远超2003年“非典”疫情的全部确诊数,目前每日新增的确诊数仍在攀升,疫情的传播速度超过了大多数人的预期。

  2月3日,中泰证券首席经济学家李迅雷和中泰证券金融工程首席分析师唐军在微信公众号李迅雷金融与投资发布了基于数学模型的新冠病毒传播预测。

  根据其文章预测,预计未来新冠病毒总患病人数最高将达到88500人(中性假设下)或58000(乐观假设下)人左右,新增确诊人数将在2月17日(中性假设下)或2月11日(乐观假设下)左右出现拐点。

  李迅雷告诉经济观察网,该预测结果已考虑节后复工人员流动增加这一因素。但他也表示,“因为预测不是科学,偏差一定很大。影响因素太多,一个变量不准确就会有偏差。例如R0(新冠病毒的基本传染数),它一直在变。”

  反推武汉疫情规模?预计未来拐点

  受启发于外省市新冠病毒患者的死亡率明显低于武汉从而推断出武汉确诊数据可能失真,李迅雷和唐军想到从武汉迁出人口的发病率倒推武汉的感染人数。?

  根据百度地图发布的迁徙大数据,1月14日到1月23日期间,以武汉为迁出点,取迁入人数最大的8个省市为分析样本,统计1月21日以来的确诊病例数。

  经统计,8省市确诊数据在1月25日之后一致性明显提高。据判断,一致性出现提高有可能是因为1月24日首个新冠病毒检测试剂盒通过检验,随后多家企业开始生产,试剂盒问题有所解决后,确诊检测效率得以大幅提高。

  李迅雷和唐军称,取8省市1月28日发病率的中位数32人/每万武汉迁入人口作为参考(取平均数也很接近)在1月14日至21日期间,迁出的约300万+最终留在武汉的900万人口中,潜伏期的感染者人数期间平均值大约为 1100万*32/7天=5257人。

  通过1月14日到22日武汉迁出人口排名前8的省市随后一周的确诊病例数与武汉迁出人数的关系,来反推武汉潜伏期感染者的比例和数目,获得求解模型的重要约束条件。通过数值求解得到参数值,代入模型对新冠疫情进行评估和预判。

  该文章称,假定隔离和防控措施能达到或接近SARS后期的效果,则预计未来总患病人数将达到88500人(中性假设下)或58000(乐观假设下)左右,新增确诊人数将在2月17日(中性假设下)或2月11日(乐观假设下)左右出现拐点。

  股市会调整但幅度不大 往往在疫情好转前率先见底

  唐军表示,新冠病毒基本传染数明显大于SARS,但单次接触的传染概率可能略低,民众无需恐慌。

  他表示,“潜伏期长和轻症患者多增加了疫情防控的难度,对病例的接触者采取更早、更全、更严格的隔离可能是最有效的防控措施。”

  此外,从目前来看,新冠病毒的重症及致死率低于SARS、禽流感、H1N1等。“由于潜伏期长且轻症患者较多,控制疫情传播需要更加严格的隔离防控措施,对短期经济会产生明显影响。”

  而从以往资本市场面对疫情时表现来看,股市可能在情绪影响下短期反应过度,随后会修复。

  文章中提到,2009年美国爆发H1N1流感疫情,最后完全失控。期间美国股市仅在2009年5月、6月有小幅回调,幅度-6%左右。美国股市对疫情冲击反应较小。?2003年SARS疫情期间,港股和A股做出了明显反应,下跌幅度-14%左右,但随后都反弹明显,且反弹时间领先于疫情拐点。?

  唐军和李迅雷建议,短期利空(如收入剧减、资金回笼困难等)可能引起公司短期周转困难从而引发更大风险。因此也建议政府相关部门出台一些措施,对疫情中遭遇短期困难的企业给予支持和帮助。

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