888棋牌能挣钱的游戏
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- 软件大小:617.38MB
- 最后更新:2024-06-18
- 最新版本:v发上指冠网
- 文件格式:apk
- 应用分类: 888棋牌能挣钱的游戏- 捷报比分
- 使用语言:中文
- 网络要求:需要联网,wifi,4G,5G
- 系统要求: 1.7以上
- 支持设备:PC,IOS,Android通用版
要说去年显卡市场的一大惊喜,那就是英特尔正式重回独显市场,先后在移动端和桌面端发布了多款新品,让只有绿和红的独显市场中多了一抹蓝色。但在英特尔锐炫Arc系列显卡发布之初,不少人都称其为“战未来”,虽然有着非常不错的硬件参数和理论性能,但在不少游戏中的实际表现并不算理想,尤其是DX9和DX11等旧图形协议的游戏。
英特尔自己也深知这一点,显卡的发布仅仅只是一个开始,想要释放出产品的潜能,持续的软件优化是重中之重。自去年Arc A750/A770发布开始,英特尔已经带来了超50版驱动更新,可以说非常的“勤奋”,在今年2月份的4091版本上,DX9游戏相比于最开始获得了平均超40%的提升,在8月份的4644版本驱动上,则大幅提升了DX11游戏性能表现,并且在后续版本上持续进行优化。
英特尔一直履行着当初Arc显卡发布时的承诺,不断迭代驱动版本,优化游戏性能,提升玩家的体验。今天我来为大家验收下成果,来看看在最新的驱动下,Arc显卡表现对比9月份的老版本驱动又有怎样的提升了。
本次我们测试的显卡为Intel Arc A770 Photon 16G OC,它采用台积电6nm工艺,核心面积406mm²,拥有217亿个晶体管,内建128个光栅单元(ROPs)、256个纹理映射单元(TMUs)、512个流处理器(32个Xe内核),加速频率可达2400MHz,配备16GB容量、256-bit位宽、16Gbps速率的GDDR6显存,有着512GB/s的显存带宽。
测试平台如下:
测试所使用的驱动分别为9月份的4824版本(旧)和11月中旬刚刚更新的4972版本(新),主要进行游戏性能上的对比。
开始游戏测试前,还是先看看理论性能,测试结果如下:
除了光追性能上有3%的小幅提升外,两个版本驱动下的理论性能基本没啥明显的差别,目前英特尔这边主要还是针对游戏性能进行优化。
DX11游戏帧率最高翻6倍
接下来我们进入游戏实测,我这里选择了近些年比较热门的一些新老游戏,包含《无主之地3》、《World War Z》、《Far Cry:New Dawn》、《光环:士官长合集》等DX11经典游戏;
也有《Starfield》、《古墓丽影:暗影》、《赛博朋克2077》、《地平线:零之曙光》等新老DX12游戏。
测试游戏中部分有内置的性能测试功能,我这边将直接使用,没有的则会选择相同的路线进行跑图测试,我们先来看这几款DX11的游戏,虽然都相对较老,但经典之作非常多,依然有着众多的玩家,我们先来看结果:
可以看到多款DX11游戏对比9月份的老版本驱动都有着一定的提升,其中提升最为大的当属《World War Z》和《光环:士官长合集》这两个,前者帧率成功实现了翻倍,而后者则提升达到了500%,大幅优化了游戏体验。
接下来是DX12的游戏,我们先来看看测试结果:
相比于DX11和DX9的老游戏,锐炫显卡在发布之初就对DX12进行了非常不错的支持,而且对于诸多新游戏都提供了发售首日(Game on)优化支持,所以DX12游戏这边的提升相对要少了一些,不过《Starfield》(星空)在新驱动的加持下,相比于老版本驱动提升了超16%,优化效果还是不错的。
总的来看,新版本驱动带来的提升还是很不错的,尤其是针对DX11的老游戏,英特尔并没有放弃它们,而是不断地优化和打磨,给与玩家更好的体验。而DX12游戏从产品发布之初虽然就有着不错的支持,但它们同样在积极进行优化,并且还提供发售首日(Game on)优化支持等。
不容忽略的端侧AIGC
随着ChatGPT的爆火,大模型和AIGC成为了当下的“兵家必争之地”,国内厂商纷纷跟进,掀起了AI的新一波浪潮,它极大地拓展了AI的应用领域,有望开启新一轮技术和产业变革。同时,随着终端AI处理能力的提升,生成式AI模型在终端侧运行成为了可能,相比于云端大模型,终端侧英特尔在这块也早早进行了布局,目前第12代、第13代英特尔酷睿处理器和英特尔锐炫A系列显卡为代表的英特尔多款客户端芯片,都可以满足生成式AI对于高算力的需求。
这次所测试的Arc A770显卡便可以很好的对端侧AIGC进行支持,这里我使用了一个Demo软件给大家简单演示一下,选择的是开源的ChatGLM2-6b模型(62亿参数),软件内拥有聊天助手、生成大纲、情感分析、故事创作等丰富的功能。
我分别问个问题和生成了一段大纲,速度都是蛮不错的,After latency在49-50ms/token,完全超越了我平时阅读时的速率,对于想要在个人PC上使用端侧AIGC进行创作的用户来说,是个非常不错的选择。
我这里主要是给大家进行了下演示,预计在明年AI大模型将会在PC设备上开始落地,拥有强大AI能力的AI PC将引领市场,为PC行业注入新的成长动力。
“未来”已来
作为一名再战独显市场的“新玩家”,经过将近一年,数十个版本驱动的不断优化,英特尔将Arc独显的性能充分的释放了出来,“战未来”的潜力已经逐步被转化为了即战力,无论是DX9、DX11还是DX12的游戏,都有着非常不错的表现,兑现持续优化升级的承诺,为玩家带来了越来越好的游戏体验。当然,英特尔的“勤奋”不仅仅是为了当下的几款产品,也是为后续的产品铺路,不用再“战未来”。
我们本次测试这款蓝戟Arc A770目前只要2K左右,基本可以在1080P甚至更高的分辨率,胜任目前市面上的多数游戏,性价比还是非常不错的。
另外,英特尔还有一个“杀手锏”,那就是端侧AIGC,在这块它们很早就进行了布局,不仅仅有12/13酷睿处理器和锐炫A系列显卡等硬件层面的支持,还通过软件生态的构建和模型优化,进一步推动新兴的生成式AI场景在个人电脑的落地,除了高性能的台式主机外,还将广泛覆盖轻薄本、全能本、游戏本等PC设备上。而且即将推出Meteor Lake处理器将会首次将神经网络处理器(NPU),实现更高能效的AI计算,带领PC进入AI时代。
文章来源:天极网
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